JJ出租金币号 矩阵游戏首列AI创造出精准AL算法提交工作效率 财运网络
数学经常出现在计算机编程中,通常是描述和操纵现实世界现象的一种手段。例如,它是用来表示像素、天气条件或人工网络中的节点。在这种情况下,使用数学的主要方法之一是计算矩阵。
矩阵在编程游戏时描述了可能的运动选项。矩阵经常被相乘和/或相加,以实现这种运动。这需要大量的工作,尤其是随着矩阵变大,这就是为什么计算机科学家花费大量的时间和精力来开发越来越有效的算法来完成工作。1969年,数学家沃尔克·斯特拉森想出了一种方法,只使用7个乘法,而不是标准的8个乘法×2矩阵相乘。
但在新成果中,“深度思维”研究人员从游戏系统中寻找灵感,其中大部分是基于强化学习。在建立了一些初步系统后,研究小组将重点转向了树搜索,这也用于游戏编程,是系统在特定情况下查看各种解决方案的一种手段。当应用于乘法矩阵时,研究人员发现,将AI为了获得所需的结果-数学结果,系统转换成游戏可以搜索最有效的方法。
研究人员通过允许其搜索和评估来测试他们的系统,然后使用现有的算法来激励选择最有效的算法。该系统学习了影响矩阵乘法效率的因素。接下来,研究人员将允许系统创建自己的算法,以进一步提高效率。他们发现,在许多情况下,系统选择的算法比人类创造的算法要好。
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